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    近日，工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)通知，正式啟動(dòng)2026年“模數(shù)共振”行動(dòng)，面向鋼鐵等重點(diǎn)行業(yè)，確定一批重點(diǎn)城市，探索場景、模型、智能體、數(shù)據(jù)集、案例等關(guān)鍵技術(shù)成果的產(chǎn)出路徑。

　　通知明確

　　重點(diǎn)面向制造業(yè)領(lǐng)域中的鋼鐵、工業(yè)母機(jī)、汽車、航空航天、信息通信等20個(gè)行業(yè)，并依托重點(diǎn)城市和省份

　　推動(dòng)產(chǎn)出一批推廣價(jià)值高、技術(shù)可行性強(qiáng)的人工智能應(yīng)用場景，攻關(guān)一批蘊(yùn)含工業(yè)和信息化領(lǐng)域技術(shù)機(jī)理的行業(yè)模型、專用模型和特色智能體，構(gòu)建一批行業(yè)通識(shí)和行業(yè)專識(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育一批攻關(guān)聯(lián)合體，優(yōu)化人才、標(biāo)準(zhǔn)等產(chǎn)業(yè)配套生態(tài)

　　到2026年底，基本形成“數(shù)據(jù)—模型—場景應(yīng)用”良性互促的循環(huán)，推動(dòng)人工智能高水平賦能新型工業(yè)化

　　通知部署了七項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，包括構(gòu)建行業(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集和專識(shí)數(shù)據(jù)集、完善模型評(píng)測機(jī)制、創(chuàng)建“模數(shù)共振”空間、打造“模數(shù)共振”創(chuàng)新聯(lián)合體、確定一批重點(diǎn)城市等。通知提出，鼓勵(lì)“模數(shù)共振”空間與國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)高效可信流通，賦能模型訓(xùn)練、智能體研發(fā)和應(yīng)用，逐步打造為“智能體工廠”。

　　當(dāng)前，模型與數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的兩大核心要素，數(shù)據(jù)孤島、模型泛化不足、場景適配低效等問題日益凸顯。前期，工業(yè)和信息化部聯(lián)合7部門共同印發(fā)了《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》，提出實(shí)施“模數(shù)共振”行動(dòng)。

　　本次兩部門聯(lián)合啟動(dòng)2026年“模數(shù)共振”行動(dòng)，進(jìn)一步細(xì)化明確了各地區(qū)、各部門推進(jìn)“AI+制造”的具體操作路徑，通過設(shè)置重點(diǎn)任務(wù)，著力推動(dòng)模型與數(shù)據(jù)深度融合，進(jìn)而形成“行業(yè)模型賦能應(yīng)用實(shí)踐、應(yīng)用實(shí)踐產(chǎn)生場景數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)模型”的良性飛輪。

　　通知全文如下：

關(guān)于聯(lián)合實(shí)施2026年“模數(shù)共振”行動(dòng)的通知

工信廳聯(lián)科函〔2026〕193號(hào)

　　各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局、數(shù)據(jù)管理部門，各有關(guān)中央企業(yè)：

　　為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署，落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》要求，推動(dòng)人工智能模型與數(shù)據(jù)資源協(xié)同互促、同頻共振，工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合開展2026年“模數(shù)共振”行動(dòng)。有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

　　一、工作目標(biāo)

　　重點(diǎn)面向鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機(jī)、汽車、醫(yī)療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫(yī)藥、生物制造、歷史經(jīng)典、電子元器件、消費(fèi)電子、新型顯示、軟件、信息通信、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)或領(lǐng)域（以下統(tǒng)稱“行業(yè)”），通過行動(dòng)牽引，推動(dòng)產(chǎn)出一批推廣價(jià)值高、技術(shù)可行性強(qiáng)的人工智能應(yīng)用場景，攻關(guān)一批蘊(yùn)含工業(yè)和信息化領(lǐng)域技術(shù)機(jī)理的行業(yè)模型、專用模型和特色智能體，構(gòu)建一批行業(yè)通識(shí)和行業(yè)專識(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育一批攻關(guān)聯(lián)合體，優(yōu)化人才、標(biāo)準(zhǔn)等產(chǎn)業(yè)配套生態(tài)。到2026年底，基本形成“數(shù)據(jù)-模型-場景應(yīng)用”良性互促的循環(huán)，推動(dòng)人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

　　二、重點(diǎn)任務(wù)

　?。ㄒ唬?gòu)建行業(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型

　　結(jié)合各省級(jí)地區(qū)/各央企特色優(yōu)勢(shì)，在“工作目標(biāo)”列出的行業(yè)范圍內(nèi)，選取若干重點(diǎn)行業(yè)確定行動(dòng)范圍（每個(gè)省級(jí)地區(qū)至少選擇3個(gè)，每家央企至少選擇1個(gè)）。分行業(yè)梳理行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資源，明確產(chǎn)數(shù)主體、數(shù)據(jù)類型、資源規(guī)模等信息，并通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)工程等手段，提煉形成行業(yè)通識(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（每行業(yè)梳理不少于5個(gè)），形成《重點(diǎn)行業(yè)通識(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集清單》?；谛袠I(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集，聚焦行業(yè)內(nèi)人工智能應(yīng)用的痛點(diǎn)，研發(fā)能夠掌握行業(yè)技術(shù)機(jī)理、服務(wù)行業(yè)共性應(yīng)用場景的行業(yè)模型（每行業(yè)研發(fā)不少于1個(gè)），并在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩(wěn)妥有序開展應(yīng)用（每個(gè)行業(yè)模型應(yīng)用案例不少于5個(gè)）。行動(dòng)結(jié)束時(shí)匯總形成《重點(diǎn)行業(yè)模型清單》，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供共性底座。

　?。ǘ┦崂砀邇r(jià)值場景，構(gòu)建行業(yè)專識(shí)數(shù)據(jù)集，打造特色智能體

　　圍繞所選擇的重點(diǎn)行業(yè)，梳理、培育一批應(yīng)用潛力大、推廣范圍廣、可復(fù)制性強(qiáng)、適合通過人工智能技術(shù)改造的細(xì)分人工智能應(yīng)用場景，凝練形成《重點(diǎn)行業(yè)人工智能高價(jià)值場景檔案》（每個(gè)行業(yè)凝練不少于30個(gè)）。針對(duì)各高價(jià)值場景實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的需要，逐個(gè)構(gòu)建蘊(yùn)含場景特殊知識(shí)的行業(yè)專識(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（每個(gè)場景構(gòu)建不少于1個(gè)），并打造能夠符合場景特殊應(yīng)用需要的專用模型或特色智能體（若場景應(yīng)用需具備自主規(guī)劃、執(zhí)行能力，則打造智能體，其他情況打造專用模型，每個(gè)場景打造不少于1個(gè)）。在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩(wěn)妥有序開展專用模型/特色智能體的實(shí)踐落地（每個(gè)專用模型/特色智能體落地案例不少于3個(gè)）。行動(dòng)結(jié)束時(shí)匯總形成《重點(diǎn)行業(yè)專識(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集清單》和《專用模型/特色智能體清單》。

　　（三）建立健全評(píng)測數(shù)據(jù)集，完善模型評(píng)測機(jī)制

　　依托有條件的專業(yè)機(jī)構(gòu)，面向行業(yè)模型、特色智能體等能力評(píng)估需要，構(gòu)建特色化、定制化的評(píng)測數(shù)據(jù)集，發(fā)揮評(píng)測數(shù)據(jù)集在模型能力診斷中的基準(zhǔn)作用，構(gòu)建面向行業(yè)應(yīng)用、面向特殊場景的模型能力評(píng)測體系，并將模型評(píng)測結(jié)果作為行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和優(yōu)化的重要依據(jù)，形成“評(píng)測診斷-數(shù)據(jù)集定向優(yōu)化-模型能力提升”的良性循環(huán)。

　　（四）創(chuàng)建“模數(shù)共振”空間，探索協(xié)同機(jī)制

　　各地區(qū)選擇第三方中立機(jī)構(gòu)或龍頭企業(yè)、各央企選擇集團(tuán)內(nèi)專業(yè)單位作為建設(shè)運(yùn)營主體，打造“模數(shù)共振”空間，包括研發(fā)一套能夠承載跨主體數(shù)據(jù)匯聚和模型訓(xùn)練的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，以及制定一套能夠?qū)崿F(xiàn)跨主體數(shù)據(jù)協(xié)同、模型共建、責(zé)任劃分、安全保障的管理機(jī)制，具備跨主體數(shù)據(jù)可信貫通、模型協(xié)同訓(xùn)練與安全合規(guī)應(yīng)用的能力（每省級(jí)地區(qū)打造不少于3個(gè)，每央企打造不少于1個(gè)）。鼓勵(lì)“模數(shù)共振”空間與國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)高效可信流通，賦能模型訓(xùn)練、智能體研發(fā)和應(yīng)用，逐步打造為“智能體工廠”。

　?。ㄎ澹┐蛟?/font>“模數(shù)共振”創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建全棧方案